AIRGAP Studio시스템 요구사항
AIRGAP Studio 설치를 위한 시스템 요구사항
하드웨어 요구사항
필수 사양
| 항목 | 최소 사양 | 권장 사양 |
|---|---|---|
| CPU | 64-bit x86 프로세서 | Intel Core i7 / AMD Ryzen 7 이상 |
| RAM | 16GB | 32GB |
| 디스크 공간 | 20GB (SSD 권장) | 40GB SSD |
| 디스플레이 | 1280x720 | 1920x1080 이상 |
GPU (선택 사항)
GPU는 AI 모델의 추론 속도를 크게 향상시킵니다.
| GPU 유형 | VRAM | 성능 수준 |
|---|---|---|
| NVIDIA (CUDA) | 8GB+ | 최적 성능 |
| NVIDIA (CUDA) | 6GB | 양호 (일부 제한) |
| CPU 전용 | - | 기본 동작 (느림) |
GPU가 없어도 AIRGAP Studio는 정상적으로 동작합니다. CPU 모드에서는 AI 응답 생성에 더 많은 시간이 소요됩니다.
NVIDIA GPU 호환성
Ollama는 NVIDIA CUDA를 지원합니다. 최신 NVIDIA 드라이버를 설치하세요.
# GPU 정보 확인
nvidia-smi
CUDA 지원 여부와 드라이버 버전이 표시되면 GPU 가속이 가능합니다.
운영체제
| OS | 지원 여부 | 비고 |
|---|---|---|
| Windows 11 64-bit | 지원 | 권장 |
| Windows 10 64-bit (1903+) | 지원 | |
| Windows 10 32-bit | 미지원 | |
| Windows 8.1 이하 | 미지원 | |
| macOS / Linux | 미지원 | Windows 전용 |
소프트웨어 요구사항
필수
| 소프트웨어 | 용도 | 비고 |
|---|---|---|
| Ollama | 로컬 LLM 서버 | 인스톨러에 포함 |
| Qwen3:8b 모델 | AI 추론 | 모델 팩으로 별도 설치 |
선택
| 소프트웨어 | 용도 | 비고 |
|---|---|---|
| Git | 체크포인트 기능 | Portable Git 지원 |
| Python 3.8+ | Jupyter 노트북, 스크립트 | 데이터 분석 작업 시 |
| Node.js 18+ | MCP 서버 실행 | MCP 서버 사용 시 |
| Figma Desktop | Bridge 프로토타입 기능 | MCP 플러그인 필요 |
디스크 공간 상세
| 구성 요소 | 크기 |
|---|---|
| AIRGAP Studio (IDE + 익스텐션) | 약 1GB |
| Ollama 런타임 | 약 200MB |
| Qwen3:8b 모델 | 약 5GB |
| 작업 공간 (캐시, 로그 등) | 약 2-5GB |
| 합계 | 약 8-12GB |
나머지 디스크 공간은 프로젝트 파일과 추가 모델 설치를 위해 확보해 두세요.
네트워크 (선택)
AIRGAP Studio는 오프라인 환경을 위해 설계되었으므로 네트워크 연결이 필수가 아닙니다.
| 기능 | 네트워크 필요 여부 |
|---|---|
| IDE 기본 기능 | 불필요 |
| 로컬 AI (Ollama) | 불필요 |
| 외부 프로바이더 (Anthropic, OpenAI 등) | 필요 |
| 원격 MCP 서버 | 필요 |
| 확장 설치 (마켓플레이스) | 필요 |
성능 최적화 참고
- RAM: 32GB 이상 설치 시 IDE와 Ollama가 동시에 원활하게 실행됩니다.
- SSD: HDD 대비 모델 로딩 속도가 크게 향상됩니다.
- GPU VRAM: 8GB 이상의 NVIDIA GPU에서 Qwen3:8b 모델이 완전히 GPU 메모리에 로드됩니다.